توضیحات

نرم افزار R قابلیت های فراوانی را برای فعالیت های تحقیقی دارد. این نرم افزار رایگان است و آگاهی نسبت به آن تا سطح پیشرفته برای کسانی که می خواهند به فعالیت های تحقیقی ادامه دهند لازم و ضروری است. امروز و فردای این دنیا روز به روز به علم داده کاوی احتیاج بیشتری پیدا می کند. دوره آموزشی پیشرفته نرم افزارR درک بهتری را نسب به تحقیق خود داشته باشید. این نرم افزار یک بسته آماری بسیار خوبی را در اختیار شما قرار می دهد. بسیاری از افراد این نرم افزار را سخت می بینند اما با توجه به کاربردی بودن این دوره و کار کردن با نرم افزار راه را آسان تر کرده است و در ذهن می ماند. چنانچه هنوز شما دوره آموزشی مقدماتی نرم افزار R را نگذرانده اید اینجا کلیک کنید.

سر فصل های دوره آموزش پیشرفته زبان برنامه نویسی R و کاربرد آن در آمار

• ابتدا نوشتن توابع در نرم افزار R را بیان می‌کنیم، سپس چند عبارت و تابع مورد نیاز در نرم افزار R مانند عبارات if و ifelse را تعریف می کنیم و سپس نوشتن حلقه را در R با هم انجام می‌دهیم.
• آمار توصیفی و انواع داده ها که شامل داده های کمی و کیفی می باشند را در نرم افزار R تعریف می‌کنیم و چگونگی خلاصه کردن داده‌های کمی و کیفی(رسته‌ای) را در R می‌آموزیم.
• نمودارها که شامل نمودار شاخه و برگ، نمودار هیستوگرام،نمودار qq-plot(یا چندک-چندک)، نمودار جعبه‌ای، نمودار میله‌ای و نمودار دایره‌ای هستند، در محیط R تعریف خواهند شد و مثال مرتبط با هر کدام بیان می‌شود.
• رسم نمودار با تابع plot که یکی از پرکاربردترین توابع رسم نمودار در R است و تابع curve که برای رسم منحنی یک تابع می‌باشد و توابع pairs، coplot و dotchart را در R تعریف می‌کنیم.
• نمودارهای سه بعدی را با استفاده از توابع contour، image و persp در R رسم می‌کنیم و همچنین رسم نمودارهای سری زمانی نیز در نرم افزار R آموزش داده می‌شود.
• جزییات رسم نمودارها مانند چند نمودار روی یک صفحه و ایجاد چند پنجره گرافیکی همزمان و استفاده از تابع text را در R تعریف می‌کنیم.
• تحلیل داده های رسته ای دو متغیره در محیط R همراه با مثال کاربردی آموزش داده می‌شود و چگونگی رسم داده های خلاصه شده در جداول را در R به شما آموزش می‌دهیم.
• آزمون های آماری مانند آزمون میانگین جامعه (یک نمونه‌ای)، آزمون کلاسیک (t-test)، آزمون رتبه ای ویلکاکسون، آزمون برابری واریانس های دو جامعه، آزمون برابری میانگین های دو جامعه، آزمون t-استیودنت برای داده های جفتی (paired t-test)، آزمون جفتی ویلکاکسون برای مقایسه میانگین هایی دو جامعه، آزمون صفر بودن ضریب همبستگی، آزمون نیکویی برازش کی-دو، آزمون استقلال کی-دو، آزمون برابری نسبت جامعه با یک نسبت فرضی (آزمون دقیق دو جمله‌ای)، آزمون نسبت با استفاده از تقریب نرمال، آزمون برابری نسبت های دو جامعه، تحلیل واریانس (anova)، آزمون کلموگروف-اسمیرنوف، آزمون شاپیرو-ویلک و آزمون کروسکال-والیس در R همراه با مثال های کاربردی تعریف می‌شود.
• روش های رگرسیونی برای برازش مدل های خطی ساده همراه با مثال در R آموزش داده می‌شود.

پیش نیاز آموزش پیشرفته نرم افزار R

ابتدا باید مقدمات این دوره را بگذرانید برای آشنایی با پیش نیاز ها به سرفصل های دوره آموزش مقدماتی نرم افزار R مراجعه کنید.

مزیت های دوره آموزش پیشرفته زبان برنامه نویسی R آمار پیشرو

این دوره آموزشی علاوه بر آموزش مباحث تئوری کاربردی است. کار بردی بودن آن باعث می شود که مفاهیم بهتر در ذهن افراد بشیند و ماندگار شود. دومین مزیت دعوت به همکاری است، پس از گذراندن دوره می توانید رزومه خود را برای شرکت آمار پیشرو ارسال کنید تا شما را دعوت به همکاری کند. آپدیت های این دوره مزیت دیگری است که اگر تا سال ها این دوره آپدیت شود، آپدیت ان شامل شما می شود و در اختیار قرار می گیرد. این دوره ویدیو ضبط شده است که در اختیار شما قرار می گیرد که شما می توانید در هر ساعت از شبانه روز آن را مشاهده کنید. اگر سوالی داشتید می توانید با استاد دوره در میان بگذارید.

برای با خبر شدن از آپدیت های جدید دوره صفحه اینستاگرام آمار پیشرو را دنبال کنید.

دوره آموزش پیشرفته زبان برنامه نویسی R و کاربرد آن در آمار - آمار پیشرو

آموزش پیشرفته نرم افزار R به شما کمک می کند تا تمامی مفاهیم این نرم افزار را به صورت کامل ببینید و به صورت کاربردی آن را تست کنید. ۱۷ ساعت تا حرفه ای شدن در R.

ارائه دهنده دوره: Organization

نام ارائه دهنده دوره: آمار پیشرو

URL ارائه دهنده دوره: https://amarpishro.com

امتیازدهی ویرایشگر:
۴.۹