توضیحات

آیا برای داده های کلان هم می‌توان از نرم افزار متلب استفاده کرد؟

MATLAB یکی از ابزارهای قدرتمند برای تحلیل داده‌های کلان است و می‌تواند در این زمینه مورد استفاده قرار گیرد. MATLAB دارای ابزارهای متعددی برای پردازش داده‌های کلان است که شامل روش‌های تحلیل داده‌های آماری، مدل‌سازی و شبیه‌سازی، تصویرسازی داده‌ها، تحلیل سیگنال‌ها، طبقه‌بندی داده‌ها، بهینه‌سازی و غیره می‌شود.

با استفاده از MATLAB، می‌توان به راحتی این داده ها را بارگیری و پردازش کرد. این نرم‌افزار دارای ابزارهایی برای پردازش داده‌های بزرگ مانند فرآیندهای خودکار، برش‌های موازی، پردازش توزیع‌شده، مدل‌سازی و شبیه‌سازی موازی و غیره است. با استفاده از این ابزارها، می‌توان به راحتی با داده‌های بزرگی که در صنایع مختلف مانند علم، فناوری، پزشکی و غیره تولید می‌شوند، کار کرد.

همچنین، MATLAB دارای ابزارهایی برای اتصال به پایگاه‌داده‌های مختلف و استخراج داده‌ها از آن‌ها است. این امکان به کاربران MATLAB کمک می‌کند تا داده‌های بزرگ را به سادگی بارگیری و پردازش کنند.

شیوه آموزشی در دوره آموزشی متلب 

در حالت کلی، مباحث آموزشی نرم افزار متلب به دو دسته تقسیم می شوند:

مباحث پایه نرم افزار متلب شامل موارد زیر است:

مباحث آموزشی نرم افزار متلب معمولاً به صورت عملی آموزش داده می شوند. در این روش، دانشجویان با حل مسائل عملی و کاربردی، مفاهیم تئوری را یاد می گیرند. این روش آموزشی باعث می شود که دانشجویان مفاهیم را به خوبی درک کرده و بتوانند از آنها در پروژه های خود استفاده کنند.

آنچه در این آموزش دریافت خواهید کرد

در جلسه نخست، به بررسی کاربردها و قابلیت ههای نرم افزار متلب و روش نصب این نرم افزار پرداخته می‌شود و شما خواهید توانست نرم افزار متلب را بر روی سیستم عامل ویندوز یا مک نصب نمایید.

در جلسه دوم به معرفی محیط های نرم افزار و عملگرهای مقدماتی در نرم افزار متلب پرداخته خواهد شد، محیط هایی مانند پنجره دستورات، محیط ویرایشگر و…. در انتهای این جلسه شما می‌توانید فایل ها یا توابع دریافت شده را در نرم افزار اجرا و یا برنامه های خود را ذخیره نموده و با دیگران به اشتراک بگذارید. همچنین با عملگرها و دستورات ابتدایی در متلب، مانند دستورات پاک کردن خروجی ها و یا متغیرها اشنا خواهید شد.

درجلسه سوم، به تعریف متغیرهای عددی، ( شامل اسکالر، بردار و ماتریس)، کاراکتر ها و رشته های متنی پرداخته خواهد شدو قوانین مرتبط با تعریف و نامگذاری این متغیر ها را فراخواهید گرفت، در انتهای این جلسه شما می‌توانید این متغییرها را ایجاد نمایید، ایجاد و تشخیص نوع متناسب متغییرها برای ایجاد یک برنامه کاربردی، از اصول پایه می‌باشد.

در جلسه چهارم با روش های مختلف ایجاد متغیرهای عددی پرداخته خواهد شد که منجر به ایجاد متغیرهای متنوعی شامل اعداد تکراری، اعداد تصادفی با خاصیت های متفاوت می‌شود و در انتها روش های فراخوانی و مقدار دهی به این متغیر هابررسی می‌شود، در انتهای این جلسه شما می‌توانید داده های عددی مختلفی را ایجاد نمایید این موضوع از این جهت حائز اهمیت است که شما می‌توانید ازاین دستورات، برای ایجاد نمونه های عددی و ایجاد نویز و اختشاش برای سیگنال ها و برنامه های مختلف استفاده کنید.

در جلسه پنجم به معرفی ماتریس ها و نقش آن ها در نرم افزار متلب پرداخته می‌شود، توابع مربوط به ایجاد ماتریس هایی با خواص مختلف معرفی می‌شود، سپس نحوه فراخوانی و مقدار دهی به متغیرهای مختلف بررسی می‌شود و در انتها توابع مربوط به استخراج ویژگی های آماری و همچنین عملگرهای ریاضی بر روی ماتریس ها معرفی می‌شوند، این دستورات به شما این امکان را می‌دهد که تمام داده های تعریف شده در پروژه های کاربردی را توسط متلب، پردازش نمایید ، اطلاعات لازم را در رابطه با این سیگنال ها استخراج نمایید.

در جلسه ششم به معرفی توابع مربوط به رسم داده ها در نرم افزار متلب پرداخته خواهد شد و بررسی می‌شود که چگونه می توان ویژگی های ظاهری این نمودار ها را تغییر داد، از آنجایی که مصور سازی داده امری بسیار مهم در آنالیز و پردازش داده می‌باشد، پس از تکمیل این دوره شما خواهید توانست داده های پردازش شده را ترسیم نمایید و یا توابع ریاضی و آماری مورد نظر خود را ترسیم کنید.

نقاط قوت آموزش نرم افزار متلب عبارتند از: